安全生產(chǎn)態(tài)勢感知平臺
運用數(shù)學(xué)統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)及部分人工智能算法，實現(xiàn)面向歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)的聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測分析，結(jié)合工業(yè)生產(chǎn)實踐經(jīng)驗，基于已知工業(yè)機理構(gòu)建各類模型，實現(xiàn)生產(chǎn)、安全等方面數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。
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